La inmunoterapia aprovecha el sistema inmunitario del organismo para identificar y eliminar las células tumorales. El campo de la inmunooncología ha evolucionado rápidamente con un marcado aumento de fármacos aprobados. El interés continuado en este ámbito indica inmensas oportunidades futuras. Recientemente, expertos del Huntsman Cancer Institute (Universidad de Utah), Genmab y CAS se reunieron en un seminario web el 21 de febrero para destacar las conclusiones del análisis de Big Data en inmunooncología.
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Puntos clave del seminario web
Kavita Iyer inauguró el seminario web presentando las conclusiones del análisis basado en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) de los datos de publicaciones en el campo de la inmunooncología de la CAS Content Collection™. El análisis basado en PLN ayudó a identificar más de 300 conceptos emergentes en el campo a través de ocho categorías principales: tipos de dianas terapéuticas, biomarcadores, terapias y tipos de cáncer, entre otros. Estos conceptos emergentes se presentaron en un formato visual de fácil comprensión, el mapa CAS TrendScape®, que mostró que el campo está evolucionando rápidamente con más publicaciones en revistas, ensayos clínicos y fármacos aprobados.
El Dr. Aik Choon Tan, Director Sénior de Ciencia de Datos en Huntsman, continuó el debate compartiendo su experiencia con el análisis de Big Data en relación con los biomarcadores en inmunooncología. No se puede exagerar la necesidad de biomarcadores válidos para predecir la respuesta del paciente a las terapias. El Dr. Tan presentó los resultados de un estudio reciente que detalla las diferencias en los biomarcadores entre los pacientes que responden y los que no responden a los inhibidores de los puntos de control inmunitario en el melanoma metastásico. Lograr un equilibrio entre la respuesta y los efectos adversos sigue siendo un reto para la terapia basada en puntos de control inmunitario. Por último, el Dr. Tan habló de la exploración de bases de datos de acceso público, como clinicaltrial.gov y el Sistema de Notificación de Efectos Adversos de la FDA (FAERS), para obtener información sobre los efectos adversos relacionados con el sistema inmunitario (irAE) en cánceres tratados con inhibidores de los puntos de control inmunitario.
El Dr. Hisham Hamadeh, Vicepresidente Sénior y Jefe Global de Ciencia de Datos e IA en Genmab, habló sobre la importancia del intercambio de datos, la privacidad de los datos y el concepto de datos "FAIR". El Dr. Hamadeh ofreció recomendaciones sobre la naturaleza y el tratamiento de los datos (incluida la recopilación, agregación, intercambio y privacidad) esenciales para maximizar la información. Por último, habló brevemente de tecnologías de vanguardia como la visión artificial basada en IA para predecir la respuesta del paciente a los inhibidores de los puntos de control inmunitario: una técnica no invasiva que puede tener en cuenta variables que, de otro modo, serían "humanamente incalculables".
Para concluir, los asistentes plantearon numerosas preguntas, entre ellas cómo podría mejorarse la metodología descrita, la aplicabilidad de análisis similares en diferentes campos y cuestiones sobre la privacidad y el intercambio de datos. En conclusión, este seminario web destacó el uso del análisis de Big Data para identificar muchos temas emergentes en el campo de la inmunooncología que merece la pena seguir para ayudar a dar forma a futuras oportunidades de I+D.
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